- Le DevDay d'OpenAI du 29 septembre 2026 compte plus de 20 annonces ; ChatGPT revendique 1,2 milliard d'utilisateurs hebdomadaires.
- GPT-6.1 Sol : 2 $ / 0,10 $ (cache) / 10 $ par million de tokens, contre 10 $ / 50 $ pour GPT-6 Astra.
- Sur notre cas type de 4 400 demandes par mois, la facture passe de 682 $ à 136 $ (environ 103 $ avec cache).
- Dots : agents permanents avec leur propre ordinateur cloud, validation humaine des actions à risque, bêta désactivée par défaut côté Enterprise.
- Pro 500 (500 $ par mois, 25 fois l'usage de Plus) et la Marketplace (32 partenaires) visent les gros utilisateurs, pas la PME type.
Qu'a annoncé OpenAI au DevDay 2026 ?
Le DevDay 2026 s'est tenu le 29 septembre 2026 à San Francisco. OpenAI le présente comme son édition la plus chargée, avec « plus de 20 annonces majeures » couvrant ChatGPT, Codex, ses modèles et de nouvelles façons de travailler avec l'IA. L'éditeur revendique au passage 1,2 milliard d'utilisateurs hebdomadaires pour ChatGPT, l'audience qu'il propose désormais aux développeurs d'applications et de plugins.
Derrière la liste, un fil conducteur : OpenAI ne vend plus seulement un modèle, mais un environnement de travail complet (identité, agents, documents partagés, achats de logiciels) dont le modèle n'est qu'une brique. Pour une entreprise, c'est la question à se poser : jusqu'où voulez-vous dépendre d'un seul fournisseur ?
| Famille | Annonces principales | Pour qui |
|---|---|---|
| Agents | Dots (agents permanents), Agents API avec contrôle d'ordinateur | Pro, Business Premium ; bêta Enterprise |
| Modèles | GPT-6.1 Sol ; mode Ultrafast (réponses plus rapides, prix premium) | API et offres payantes |
| Travail d'équipe | ChatGPT Space, Pages, équipes et tâches partagées, @ChatGPT dans Slack et Teams, plugin Réunions | Surtout Business et Enterprise |
| Développement | Codex dans le cloud, nouvelle CLI, Code Review, Codex Security Cloud | De Plus à Enterprise selon l'outil |
| Confidentialité | Private Intelligence : rétention zéro et contrôles de sécurité sans lecture humaine ; Private Inference en préversion | Grands comptes, sur devis |
| Achats | Abonnement Pro 500 ; OpenAI Marketplace (32 premiers partenaires, dont Adobe, Figma, HubSpot, Salesforce) | Utilisateurs intensifs ; clients Enterprise |
Toutes ces annonces n'ont pas le même degré de maturité. Plusieurs sont disponibles le jour même, d'autres en bêta ou « dans les prochaines semaines » sans date. C'est ce tri, plus que la liste, qui compte pour décider.
GPT-6.1 Sol : combien coûte vraiment le nouveau modèle ?
GPT-6.1 Sol est l'annonce la plus concrète pour un budget IA. OpenAI le décrit comme proche de GPT-6 Astra, son modèle haut de gamme, sur le code agentique, le pilotage d'ordinateur et les tâches professionnelles, pour un prix cinq fois plus bas. Les tarifs relayés par les comparateurs de prix d'API, qui citent la grille d'OpenAI, sont les suivants :
| Modèle (API) | Entrée / million de tokens | Entrée en cache | Sortie / million de tokens |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | 10 $ | non retenu ici | 50 $ |
| GPT-6.1 Sol | 2 $ | 0,10 $ | 10 $ |
Pour rendre ces chiffres parlants, nous avons fait le calcul sur un cas type de PME : un assistant interne (support client ou rédaction) qui traite 200 demandes par jour ouvré, soit 4 400 par mois, avec 8 000 tokens envoyés (consignes, historique, extrait de documentation) et 1 500 tokens générés par demande.
| Hypothèse (4 400 demandes / mois) | GPT-6 Astra | GPT-6.1 Sol |
|---|---|---|
| Entrée : 35,2 millions de tokens | 352 $ | 70,40 $ |
| Sortie : 6,6 millions de tokens | 330 $ | 66 $ |
| Total mensuel | 682 $ | 136,40 $ |
| Sol avec la moitié de l'entrée en cache | – | environ 103 $ |
Deux enseignements. D'abord, l'écart Astra / Sol (environ 545 dollars par mois dans ce scénario) justifie de tester Sol en priorité et de ne garder Astra que pour les tâches où la différence de qualité se mesure. Ensuite, le cache compte presque autant que le choix du modèle : un prompt système stable et une documentation placée en tête de requête font baisser la facture d'un quart supplémentaire.
Méthode iaCockpit : avant de basculer, rejouez 50 demandes réelles anonymisées sur les deux modèles et notez les réponses à l'aveugle. Si Sol obtient au moins 90 % des notes d'Astra, la bascule est rentable. Pour les abonnements, comparez avec le seuil siège contre usage détaillé dans notre article abonnement IA par siège ou API à l'usage.
Comparer les modèles et les outils IA avant de choisir
Prix, offres entreprise, hébergement : retrouvez les outils IA du marché côte à côte.
Comparer tous les outils IA sur iaCockpit →Dots : les agents permanents sont-ils prêts pour une PME ?
Dots est le changement de logique le plus important du DevDay. Jusqu'ici, un assistant répondait à une demande puis s'arrêtait. Un « dot » reçoit une mission (suivre les relances clients, préparer le reporting hebdomadaire, surveiller une boîte de réception), dispose de son propre ordinateur virtuel dans le cloud, se connecte aux applications de l'entreprise via les plugins et continue à travailler en arrière-plan. On peut le joindre depuis ChatGPT, Slack ou Teams.
OpenAI encadre l'usage par trois garde-fous annoncés : validation humaine des actions à risque, identifiants stockés à part du modèle, et activation désactivée par défaut côté Enterprise, Edu et santé, où seul un administrateur peut ouvrir la bêta. Le premier dot est inclus sans surcoût dans les offres concernées ; aucun tarif n'a été publié pour les offres Business Premium et Enterprise.
Un agent qui travaille seul pendant des heures n'est pas un assistant plus puissant : c'est un nouveau collaborateur, avec des accès, et il faut le gérer comme tel. — Équipe iaCockpit
Notre lecture pour une PME française : attendre la fin de la bêta avant tout usage sur des données clients, mais tester dès maintenant sur une tâche interne sans enjeu (veille, synthèse de réunions internes, préparation de tableaux). C'est le meilleur moyen de savoir ce que vous lui confierez demain. Si vous comparez plusieurs plateformes d'agents, notre comparatif des agents IA autonomes pour l'entreprise reste la base, et le cadre réglementaire est résumé dans agents IA et AI Act : ce qui s'applique depuis le 2 août 2026.
Quelles annonces utiliser maintenant, tester ou attendre ?
Voici notre grille de décision, établie à partir du statut annoncé de chaque nouveauté et de ce qu'elle apporte à une entreprise de 5 à 250 salariés.
| Annonce | Statut annoncé | Notre avis pour une PME |
|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol (API) | Disponible | Utiliser : tester en remplacement d'Astra ou d'anciens modèles |
| Codex dans le cloud, Code Review | Disponible (GitLab en préversion) | Utiliser si vous avez une équipe de développement |
| @ChatGPT dans Slack et Teams | Disponible (Business, Enterprise) | Tester : pratique, mais vérifiez ce que l'outil voit des canaux |
| ChatGPT Space et Pages | Disponible sur ordinateur | Tester si l'équipe vit déjà dans ChatGPT ; sinon doublon avec Notion ou Google Docs |
| Dots | Déploiement progressif, bêta Enterprise | Tester sur tâches internes, sans données clients |
| Plugin Réunions | Bêta macOS | Attendre : consentement des participants et RGPD à cadrer d'abord |
| Private Inference | Préversion annoncée | Attendre : pas encore disponible |
| Pro 500 | Disponible | Ignorer sauf profil de développeur très intensif |
Pour les réunions, il existe des outils spécialisés déjà éprouvés, que nous comparons dans meilleur outil IA de compte rendu de réunion. Et pour la relation client par téléphone, un agent conversationnel dédié comme ceux présentés sur AgentVocal.ai reste plus adapté qu'un agent généraliste.
Quels risques avant de brancher ces agents sur vos outils ?
Plus un agent a d'accès, plus une erreur ou une manipulation coûte cher. Trois risques sont à traiter avant tout déploiement :
- L'injection de consigne. Un agent qui lit des e-mails, des pages web ou des documents peut recevoir des instructions cachées. Les recommandations de l'ANSSI sur ce point sont résumées dans notre guide agents IA connectés à vos outils : les garde-fous.
- Les données personnelles. Aucune des sources consultées ne précise la résidence des données en Europe pour Dots ou Space. Tant que ce point n'est pas écrit dans votre contrat, appliquez la grille de notre article données clients et IA générative.
- Le shadow AI. Avec des offres individuelles à 200 ou 500 dollars, des salariés peuvent connecter leur propre agent aux outils de l'entreprise sans validation. Un inventaire s'impose : voir shadow AI en entreprise.
Attention aux annonces « bientôt disponibles » : GPT-6.1 Sol Ultrafast, les diapositives collaboratives et l'ouverture large de la Decisions API n'ont pas de date. Ne construisez pas un projet client sur une fonction que vous ne pouvez pas encore activer.
Le contexte français invite aussi à la prudence sur le rythme : selon l'Insee, 18 % des entreprises de 10 salariés ou plus utilisaient au moins une technologie d'IA en 2025. La majorité des PME en est encore au premier usage : la priorité reste de former les équipes et de choisir un ou deux cas d'usage rentables, pas de courir après chaque nouveauté. Pour la formation, les parcours de Maîtrise l'IA partent des usages de bureau.
Que faire dans les 30 prochains jours ?
- Chiffrez votre consommation API actuelle et recalculez-la au tarif de GPT-6.1 Sol, cache compris.
- Faites un test à l'aveugle sur 50 demandes réelles anonymisées avant toute bascule de modèle.
- Désignez un responsable des agents : qui active Dots, sur quelles applications, avec quelles validations.
- Vérifiez votre contrat : rétention des données, localisation, sous-traitants, réversibilité.
- Comparez avec les alternatives (Claude, Gemini, Mistral, Copilot) : les annonces d'OpenAI font aussi bouger les prix des concurrents, comme le montre notre comparatif Copilot ou Gemini pour une PME.