- 30 novembre 2026 : retrait de Claude Sonnet 4.5 sur l'API Anthropic (remplaçant : Sonnet 5.5) et fin du tarif de lancement de Gemini 4 Argon chez Google.
- 1er décembre 2026 : Gemini 4 Argon passe de 2 $ à 4 $ par million de tokens en entrée et de 10 $ à 20 $ en sortie, soit ×2 sur la facture.
- 14 janvier 2027 : OpenAI retire GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-4.1 et GPT-4.1 mini de son API (annonce du 14 octobre 2026). Le 23 octobre, o1, o1-pro et o4-mini avaient déjà été coupés.
- Sur notre cas type (60 000 requêtes par mois), la facture varie de 36 $ à 1 440 $ par mois selon le modèle choisi : la migration est l'occasion de remettre le bon modèle sur la bonne tâche.
- Méthode iaCockpit : un inventaire en 30 minutes, un test sur 50 cas réels, puis une bascule au moins deux semaines avant la date de retrait.
Le sujet paraît technique, il est en réalité budgétaire. Entre le 23 octobre 2026 et le 26 février 2027, OpenAI, Anthropic et Google ont programmé plus d'une vingtaine de retraits de modèles et deux hausses de prix sur leurs API. Une automatisation qui tourne sans bruit depuis un an peut s'arrêter un matin, avec une simple erreur dans les journaux. Ou continuer à fonctionner, mais coûter deux fois plus cher.
Les PME sont de plus en plus exposées. Selon l'Insee, 18 % des entreprises de 10 salariés ou plus utilisaient au moins une technologie d'IA en 2025, contre 10 % en 2024. Beaucoup l'ont fait par des scénarios Make, Zapier ou n8n, ou par un petit développement maison branché sur une clé API. Ces intégrations n'ont souvent pas de responsable désigné : c'est exactement là que les dates de retrait passent inaperçues. Cet article rassemble le calendrier des trois fournisseurs, chiffre l'effet sur une facture type et donne la marche à suivre.
Qu'est-ce que la fin de vie d'un modèle d'IA ?
La fin de vie d'un modèle, c'est la date à partir de laquelle le fournisseur cesse de le servir. Les trois grands éditeurs suivent le même cycle en trois temps :
- Annonce (dépréciation) : le modèle fonctionne encore, mais il n'est plus recommandé. Le fournisseur publie une date de retrait et un remplaçant.
- Période de préavis : chez Anthropic, elle est d'au moins 60 jours pour les modèles publics, selon sa page officielle des dépréciations. Chez OpenAI, les annonces récentes laissent environ trois mois (annonce le 14 octobre, retrait le 14 janvier).
- Retrait : les requêtes vers l'ancien identifiant de modèle échouent. Il n'y a pas de bascule automatique vers le remplaçant.
Ce dernier point est celui que les dirigeants découvrent trop tard. Le fournisseur n'oriente pas votre requête vers le nouveau modèle : votre outil reçoit une erreur. Un formulaire de contact qui résume les demandes, un tri d'e-mails ou un générateur de fiches produits s'arrête alors sans prévenir personne.
« Requests to models past the retirement date will fail. » (les requêtes vers un modèle retiré échouent) — Anthropic, page Model deprecations, novembre 2026
Il existe aussi des changements plus discrets. Anthropic a supprimé les paramètres temperature, top_p et top_k dans la version d'API du 21 octobre 2026 : une intégration qui les envoie encore reçoit une erreur 400 sur cette version. Un développement maison qui « marche depuis toujours » peut donc casser au moment où l'on met à jour la bibliothèque, sans que le modèle lui-même soit retiré.
Quelles dates retenir entre novembre 2026 et février 2027 ?
Voici le calendrier consolidé, relevé le 4 novembre 2026 sur les pages officielles des trois fournisseurs. Nous n'avons gardé que les modèles qu'une PME a des chances d'utiliser.
| Date | Fournisseur | Ce qui change | Remplaçant indiqué |
|---|---|---|---|
| 23 oct. 2026 (passé) | OpenAI | Retrait de o1, o1-pro, o3-mini, o4-mini, GPT-4.1 nano, gpt-4-turbo et du premier GPT-4o (mai 2024) | gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra ou gpt-5.6-luna |
| 30 nov. 2026 | Anthropic | Retrait de Claude Sonnet 4.5 (claude-sonnet-4-5-20250929) | Claude Sonnet 5.5 |
| 30 nov. 2026 | OpenAI | Fin d'Agent Builder, de l'API v1/prompts et des objets prompts réutilisables | Guides de migration OpenAI |
| 1er déc. 2026 | Gemini 4 Argon : fin du tarif de lancement, prix doublé | Aucun (même modèle, prix plein) | |
| 1er déc. 2026 | OpenAI | Retrait de gpt-image-1-mini et gpt-image-1.5 | gpt-image-2.5 |
| 11 déc. 2026 | OpenAI | Retrait de gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano, o3 et o3-pro | Famille gpt-5.6 |
| 1er janv. 2027 | Gemini 3.8 Flash : prix doublé (0,75 $ → 1,50 $ en entrée) | Aucun | |
| 6 janv. 2027 | OpenAI | Retrait de tts-1, tts-1-hd et des versions gpt-4o-mini-tts (synthèse vocale) | gpt-realtime-2.1-mini |
| 14 janv. 2027 | OpenAI | Retrait de GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-4.1 et GPT-4.1 mini | gpt-6-luna |
| 26 févr. 2027 | OpenAI | Retrait de whisper-1 et gpt-4o-transcribe (transcription) | gpt-transcribe ou gpt-live-transcribe |
Sources : OpenAI, Deprecations, Anthropic, Model deprecations et Google, Gemini API pricing, consultés le 4 novembre 2026. Ces dates peuvent bouger : revérifiez-les avant de planifier.
Deux lignes méritent une attention particulière. GPT-4o mini et GPT-4.1 mini sont parmi les modèles les plus utilisés dans les outils no-code, car ils étaient le choix par défaut de nombreux modules il y a un an. Et les retraits de synthèse vocale et de transcription de janvier et février 2027 concernent directement les agents téléphoniques et les outils de compte rendu de réunion. Si vous avez fait développer un agent vocal sur mesure, demandez à votre prestataire quel moteur il utilise ; les points de vigilance d'un projet vocal sont détaillés sur agentvocal.ai.
Combien coûte la migration pour une PME ? Le calcul
Une migration n'est pas forcément une mauvaise nouvelle. Les remplaçants proposés sont souvent moins chers que les modèles retirés. Le risque est ailleurs : migrer vers le modèle « le plus proche » sans regarder le prix, ou rester sur un modèle dont le tarif double.
Cas type : une PME qui fait trier et résumer 2 000 e-mails entrants par jour ouvré par un modèle, soit 60 000 requêtes par mois. Hypothèse : 3 000 tokens envoyés et 600 tokens générés par requête, soit 180 millions de tokens en entrée et 36 millions en sortie par mois, sans cache ni traitement par lots. Prix standard en dollars, hors taxes, relevés le 4 novembre 2026 sur les grilles officielles d'OpenAI, d'Anthropic et de Google.
| Modèle | Statut | Prix entrée / sortie (par million de tokens) | Coût mensuel du cas type |
|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 4.5 | Retiré le 30 nov. 2026 | 3 $ / 15 $ | 1 080 $ |
| Claude Sonnet 5.5 | Remplaçant | 2 $ / 10 $ | 720 $ |
| Claude Haiku 4.5 | Actif, aucune date de retrait annoncée | 1 $ / 5 $ | 360 $ |
| Claude Haiku 5.5 | Actif (prompts < 100 000 tokens) | 0,10 $ / 0,50 $ | 36 $ |
| GPT-4.1 | Retiré le 14 janv. 2027 | 2 $ / 8 $ | 648 $ |
| GPT-4o mini | Retiré le 14 janv. 2027 | 0,15 $ / 0,60 $ | 48,60 $ |
| gpt-6-luna | Remplaçant indiqué par OpenAI | 0,10 $ / 0,50 $ | 36 $ |
| gpt-6.1-terra | Actif | 1 $ / 5 $ | 360 $ |
| Gemini 4 Argon, jusqu'au 30 nov. | Tarif de lancement | 2 $ / 10 $ | 720 $ |
| Gemini 4 Argon, dès le 1er déc. | Prix plein | 4 $ / 20 $ | 1 440 $ |
| Gemini 3.8 Flash, jusqu'au 31 déc. | Tarif actuel | 0,75 $ / 3,75 $ | 270 $ |
| Gemini 3.8 Flash, dès le 1er janv. 2027 | Prix doublé | 1,50 $ / 7,50 $ | 540 $ |
Trois enseignements ressortent de ce tableau, et ils ne figurent pas dans les annonces des fournisseurs :
- Le passage de Sonnet 4.5 à Sonnet 5.5 fait baisser la facture d'un tiers (1 080 $ à 720 $ sur le cas type). Pour une fois, la migration forcée est une économie, à condition de la faire.
- Le doublement de Gemini 4 Argon coûte 720 $ de plus par mois sur ce volume, soit 8 640 $ sur un an, sans aucun gain de qualité. Si vous avez choisi Argon pendant la promotion, c'est le moment de le comparer à un modèle moins cher sur vos propres cas.
- Un tri d'e-mails n'a presque jamais besoin d'un modèle haut de gamme. L'écart entre le modèle le plus cher et le moins cher du tableau est de 1 à 40. Le remplaçant officiel n'est pas toujours le bon choix : pour une tâche simple, un petit modèle testé sur 50 cas réels suffit souvent.
Comparez les modèles sur vos propres documents
Testez plusieurs IA côte à côte avant de choisir le remplaçant de votre modèle retiré.
Comparer tous les outils IA sur iaCockpit →Ma PME est-elle concernée si elle n'utilise que des logiciels SaaS ?
Moins directement, mais oui. Si vous utilisez l'IA uniquement à travers des abonnements comme ChatGPT, Claude, Gemini ou les assistants intégrés à Microsoft 365 et Google Workspace, l'éditeur gère la migration à votre place. Vous n'aurez pas d'erreur technique. En revanche, trois choses peuvent changer sans vous :
- Le comportement de l'outil. Un nouveau modèle ne rédige pas, ne résume pas et ne refuse pas exactement comme l'ancien. Un modèle de courrier ou un prompt de devis peut produire un résultat différent du jour au lendemain.
- Le prix de l'abonnement. Les éditeurs qui revendent l'IA à la place des grands fournisseurs répercutent tôt ou tard leurs coûts. Le doublement d'un tarif d'API se retrouve parfois dans un quota réduit ou une option payante.
- Le lieu de traitement des données. Un remplaçant peut tourner dans une autre région ou chez un autre hébergeur. OpenAI facture par exemple une majoration de 10 % pour les points d'accès à résidence des données sur les modèles sortis depuis le 5 mars 2026.
La bonne question à poser à vos éditeurs SaaS est simple : « Quel modèle utilisez-vous aujourd'hui, quand change-t-il, et où sont traitées nos données après le changement ? ». Pour arbitrer entre abonnement par utilisateur et facturation à l'usage, voir notre calcul du seuil de bascule entre abonnement et API.
Comment faire l'inventaire de ses modèles en 30 minutes ?
La méthode suivante suffit pour une PME qui n'a pas de service informatique. Elle tient en quatre étapes.
- Exporter la consommation par modèle (10 minutes). Chaque console fournit un export : chez Anthropic, page Usage puis Export, avec le détail par clé et par modèle ; chez OpenAI et Google, les tableaux de bord d'usage de la plateforme. Notez chaque identifiant de modèle qui a consommé des tokens au cours des 30 derniers jours.
- Chercher les identifiants dans vos outils (10 minutes). Dans Make, Zapier ou n8n, ouvrez chaque scénario qui contient un module IA et relevez le modèle choisi. Dans un développement maison, faites rechercher par votre prestataire les chaînes « gpt-4o », « gpt-4.1 », « claude-sonnet-4-5 » et « gemini » dans le code et les fichiers de configuration.
- Croiser avec le calendrier (5 minutes). Reportez chaque modèle dans le tableau ci-dessus. Tout ce qui est retiré avant le 31 janvier 2027 passe en priorité.
- Désigner un responsable et une date (5 minutes). Pour chaque intégration, un nom et une date de bascule fixée au moins deux semaines avant le retrait, pour laisser le temps de corriger.
Avant de basculer, testez le remplaçant sur 50 cas réels tirés de votre historique : 50 e-mails, 50 demandes de devis ou 50 fiches produits. Comparez les sorties de l'ancien et du nouveau modèle et notez les écarts. C'est le même principe que la recette d'un outil avant achat, décrite dans notre guide pour choisir un outil IA. Pour le référent qui fera ce travail, une formation courte aux automatisations et à la rédaction de consignes, comme celles de maitriselia.fr, rend l'exercice beaucoup plus rapide.
Faut-il profiter des retraits pour changer de fournisseur ?
Parfois, mais pas par réflexe. Une migration forcée a un coût fixe : tester, ajuster les consignes, vérifier les résultats. Puisque ce coût est de toute façon engagé, c'est le moment le moins cher pour comparer deux ou trois fournisseurs sur le même jeu de 50 cas. Trois situations justifient de regarder ailleurs :
- Votre modèle double de prix sans remplaçant, comme Gemini 4 Argon au 1er décembre : la comparaison se fait sur le prix plein, pas sur le tarif promotionnel.
- Vos données doivent rester en Europe ou en France : la migration est l'occasion de vérifier l'hébergement. Notre article sur l'IA hébergée en France ou qualifiée SecNumCloud détaille les options, et celui sur l'IA locale ou dans le cloud explique quand un modèle ouvert hébergé chez vous évite ces calendriers subis.
- Vous dépendez d'un seul fournisseur pour une tâche critique : garder un second modèle testé en secours limite le risque d'interruption.
Dans les autres cas, le remplaçant indiqué par votre fournisseur actuel reste le chemin le plus court. L'enjeu n'est pas de changer de marque, mais de ne plus découvrir un retrait par une panne. Pour situer ces coûts dans le budget global, voir notre estimation du coût réel d'une stack IA pour une PME.